讲座时间、地点：2024年3月28日A2-330

主讲人信息：李婉然、博士、智能与通信工程系

讲座内容：

目前严重缺乏表征污染物环境行为的分配系数等的实验数据、且实验测定方法费用昂贵、不同课题组测得的实验数据偏差较大。因此，有必要开展相关分配系数的理论预测研究。本研究阐明了典型芳香族污染物在水相、气相、有机相间的迁移转化规律；并利用机器学习建立可体现二聚体效应的分配系数预测模型，为开展芳香族污染物的环境行为、生态风险评价和污染控制提供科学支持。