讲座时间、地点：2024年4月17日 A3-319

主讲人信息：周志鑫、讲师、计算机与人工智能系

讲座内容：

多传感器信息融合技术是一种先进的信息处理方法，它旨在通过整合来自多个不同传感器的观测数据，生成更加全面、准确、可靠和精确的环境描述或决策信息。从而克服单一传感器可能存在的局限性，如噪声、盲区、故障等，提升整个感知系统的性能。本次分享结合多传感器信息融合技术在船舶动力定位系统中的应用研究，介绍动力定位系统中常用的传感器以及代表性的信息融合算法。